saltar al contenido
Código y números en una base de datos de niebla

Solución de niebla

Ya sea que la construcción haya comenzado en una aplicación de IoT, IIoT o inteligencia artificial (AI), capturar las cantidades masivas de datos generados en dichos entornos y luego poder administrar esos datos de manera segura y confiable, es extremadamente crítico. Aquí, en la plataforma de niebla, es donde Raima juega un papel clave.

Tableta conectada a la ciudad con iconos IOT

Las aplicaciones de borde son extremadamente intensivas en datos. Millones de puntos de sensores están recopilando enormes cantidades de datos. En un entorno de niebla, Raima puede ayudar a habilitar el almacenamiento informático y las funciones de control más cercanas a las fuentes de producción de datos a lo largo del continuo de la nube. Si bien una plataforma de computación de niebla sólida puede abordar problemas relacionados con la seguridad, la cognición, la agilidad, la latencia y la eficiencia, Raima juega un papel importante en proporcionando gestión de datos directamente en los dispositivos integrados en el borde. La biblioteca compacta de bases de datos enlazables de Raima puede permitir a los usuarios recopilar datos en tiempo real virtual, más cerca de la fuente generadora de datos, y permite resumir esos datos para que las acciones y decisiones críticas se puedan tomar mucho antes. La base de datos de niebla de Raima ayuda a protegerse contra los problemas de latencia que entran en juego si estas aplicaciones tienen que esperar a que los datos se muevan directamente a un centro de control central, donde simplemente no se toma una decisión a tiempo.

Buque y carga conectados por iot

Las aplicaciones de transporte, atención médica, automatización industrial y energía recopilan petabytes de datos y la arquitectura solo en la nube no puede manejar una cantidad tan considerable de datos a tiempo para actuar en decisiones críticas. Las operaciones deben residir en el borde o en las instalaciones de la red. Como ejemplo, considere un sistema de vehículo autónomo: un automóvil inteligente generará gigabytes de datos por viaje mientras se conecta y se comunica en movimiento con el control de tráfico u otros vehículos. En tal entorno, la latencia se mide en submilisegundos. No es posible lidiar con los problemas de disponibilidad de la red y el ancho de banda es crucial. Como base de datos de niebla, Administrador de base de datos Raima ayuda a resolver estos problemas de latencia en las instalaciones al integrarse en el borde de dicha aplicación.

Edificio conectado con iconos en el frente

Otro ejemplo es un edificio inteligente. Las aplicaciones de edificios inteligentes están comenzando a aprovechar la Internet industrial para mejorar los resultados comerciales. Cuando se combina con la base de datos de niebla de Raima en los dispositivos integrados en el borde ubicados a lo largo de dicha aplicación, Raima proporcionará procesamiento y almacenamiento local casi en tiempo real para optimizar y ahorrar costos.

En resumen, los datos en una arquitectura de computación en la niebla serán procesados en el punto de origen por un dispositivo de borde inteligente a través de la entrada de diferentes sensores y enviados a un servidor intermedio basado en RDM ubicado en una proximidad geográfica cercana al cliente de borde. Los datos que necesitan la potencia de un centro de datos se envían desde RDM a la nube para análisis históricos, análisis de big data y almacenamiento a largo plazo. Raima Database Manager puede ayudar a aliviar estos problemas de latencia de la base de datos de niebla.

Confíe en RDM para ayudarlo a navegar nube, IoT y IIoT demandas de la aplicación.

Obtenga más información sobre RDM ahora