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Industrielles Internet der Dinge

Industrielles Internet der Dinge

IIoT und Smart Manufacturing befeuern den Aufstieg

Das industrielle Internet der Dinge (IIoT) ist ein wichtiger Treiber für Edge Computing. Das IIoT hat als nächste Phase des raschen Ausbaus der industriellen Automatisierung Gestalt angenommen, die zufällig auch einer unserer größten und robustesten Märkte ist. Unternehmen, die bereit sind, ihre Infrastrukturen zu modernisieren, fühlen sich von IIoT angezogen, da es wesentliche Verbesserungen in Bezug auf Effizienz, Produktivität und Geschäftsanalyse bietet.

IIoT umfasst den Einsatz von Big-Data-Technologie und maschinellem Lernen, indem die Daten von Sensoren genutzt und Kommunikations- und Automatisierungstechnologien von Maschine zu Maschine in Fertigungsanlagen eingesetzt werden.

Diese Daten können im Raima Database Manager gespeichert werden, wo Unternehmen Probleme identifizieren können, die zu Ineffizienzen führen, Zeit sparen und die Gesamtproduktivität steigern. RDM ist leistungsstark und flexibel und erfüllt die spezifischen Anforderungen von Cloud-Datenbank und Nebel-Computing Anwendungen.

Verbundene IIOT-Stadt

Verwenden Sie RDM, um im industriellen Internet der Dinge zu navigieren

Mit Edge Computing können Geräte die Intelligenz der lokalen Verarbeitungsleistung und Kommunikation nutzen. Diese Geräte können dann mithilfe von Edge-Computing-Funktionen bestimmen, welche Daten lokal gespeichert und welche Daten zur weiteren Analyse an die Cloud gesendet werden sollen. Mit zunehmender Leistungsfähigkeit und Konnektivität des industriellen Internet der Dinge wird es eine Abkehr vom Cloud-Computing und eine Abkehr vom Edge-Computing geben.

In zunehmendem Maße werden Edge-Geräte ihre eigene Verarbeitung und Speicherung übernehmen, während sich die Cloud in das strategische „Gehirn“ dahinter verwandelt. Diese Geräte senden nur die wichtigsten Daten an die Cloud, und die Cloud analysiert und teilt das Gelernte mit allen Geräten. Mit Raima können Kunden Daten am Rand sammeln und Daten replizieren in die Wolke für Datenanalyse-Abfragen.

Warum Edge Computing in einer IIot-Umgebung?

Eingebettetes Echtzeit-Datenbanksymbol

Echtzeitantwort

Datenbankverschlüsselung, sicheres Symbol

Verbesserte Sicherheit

icons8-offline

Offline-Fähigkeit

Hochpreisige Cloud

Hohe Cloud-Kosten

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Breitbandbeschränkungen

Industriegebäude mit Internet-, KI- und Automatisierungssymbolen
Roboterarm mit abstraktem Code

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