智能邊緣:什麼是智能邊緣及其如何為您提供幫助

5 月 10

The worldwide shift towards digitization has placed immense pressure on connectivity. Over 20 billion Internet of Things (物聯網)連接設備已經安裝,到2025年,這一數字預計將增長到754.4億。物聯網設備使所有行業受益,促進了更高水平的便利性,生產力和通信。但是,物聯網設備生成的大量數據可能會削弱IT基礎架構。

As connected technologies such as road sensors and navigation systems communicate with each other, they generate data that needs to be quickly processed and executed. Usually, the data needs to pass through a mediator before it can reach its destination. Cloud databases act rather like a post office for technologies—accepting, sorting, and sending messages. When the cloud database is based in a remote location, it can take a while before the data even reaches the cloud for sorting.

 

就像人們從更快,更好的通信方式的發展中受益一樣,技術也是如此。如果到目前為止,重點仍是改善人與人之間的交流,那麼現在的重點是改善技術之間的交流。這就是邊緣計算的目標。

邊緣智能

什麼是智能邊緣

邊緣計算 是一種新的範例,它使分散的計算能力盡可能地接近數據的原始點。在邊緣計算中,網絡架構的構建方式有助於縮短連接的設備與雲之間的距離。

 

智能雲 指由 人工智能 (AI)技術。智能雲的目的是創建一個位於智能邊緣設備附近的無處不在的計算環境。

 

智能邊緣 指的是幾乎實時收集,通信,生成和分析數據的邊緣設備。例如,傳感器,無人機,自動駕駛汽車,GPS接收器,導航系統,拖纜等。

為了應用術語“智能邊緣”,設備中需要存在以下組件:

  • 連接性—智能邊緣設備需要能夠連接到能夠進行數據交換和生成的網絡,例如Internet或內部分散網絡。
  • 電腦運算—智能邊緣設備需要配備內部計算資源,例如處理芯片。計算使系統能夠處理和分析數據中的數據。 實時數據庫.
  • 可控性—智能邊緣設備能夠使用數據庫來實現智能決策,例如控制設備,根據需要進行更改以及促進整個網絡的行動。
  • 自治—智能邊緣設備和節點具有通過以下方式啟用的自主計算過程功能: 邊緣數據庫 並且不需要監視,管理和傳輸數據的幫助。

 

Intelligent Edge的主要優勢

邊緣計算提供了所連接技術之間的微交互。從這種意義上講,邊緣計算提供了機器對機器(M2M)通信的進步,就像從蝸牛郵件到電話的跳躍一樣。

 

以下是由DBMS啟用的智能邊緣如何幫助提高技術水平:

  • 減少對網絡性能的依賴-邊緣計算為連接設備和遠程雲服務器之間的遠程數據傳輸提供了一種替代方法。借助邊緣設備上的數據庫管理系統,企業可以立即獲得洞察力和控制力,DBMS性能消除了對 潛伏,數據速率和帶寬。
  • 通過整體安全方法減少威脅-邊緣計算提供了一個生態系統,用於管理智能邊緣和智能雲的整個網絡安全工作。統一的安全管理系統可以提供智能威脅防護。
  • 保持合規—諸如通用數據保護法規(GDPR)之類的法規遵從實體管理著私有數據的使用。不遵守規定的組織會冒險支付 高價。邊緣計算提供了許多控件,可以幫助組織保護私有數據並實現GDPR合規性:
    • 邊緣數據管理—可以在邊緣處理數據,也可以使數據保持靜止狀態 邊緣數據庫。在邊緣和雲之間生成的數據之間的隔離使私有數據在設備中得到保護,並減少了由於信息傳輸而引起的安全漏洞。
    • 單一身份管理—有助於防止在原始點(邊緣或云中)對數據的未經授權的訪問。統一身份管理系統提供諸如條件訪問,身份保護,訪問評論和訪問控制列表之類的功能。
  • 通過跨雲和邊緣的一致的應用程序開發來提高可靠性—智能邊緣和雲形成了一個生態系統,將基礎架構的所有組件整合在一起。邊緣計算可通過所有設備和系統進行一致的編程。 DBMS可以將數據從邊緣複製到雲,並且Raima Database Manager幾乎支持任何操作系統(OS),甚至可以在準系統配置中運行。
  • 通過簡化的設備管理提供無縫的用戶體驗-邊緣計算可通過數據庫複製提供更快,更好的集成設備和系統之間的集成和同步。邊緣計算消除了 服務中斷 在應用程序功能轉移期間—邊緣網絡數據庫之間的數據複製
  • 通過減少間接費用增加底線-邊緣計算可減少傳輸到雲數據中心的數據量。通過委派處理數據所需的一些負載,可以將雲釋放給其他任務。這種優先級排序方法提高了系統效率,並降低了與設備和雲之間的數據傳輸相關的成本。

 

智能邊緣—人工智能的未來

邊緣計算通過將兩個問題合併為一個解決方案來解決兩個問題。一方面,對雲數據中心處理越來越多的數據量的約束即將達到一個突破點。另一方面,人工智能(AI)系統消耗信息的速度似乎還不夠。 邊緣數據庫 使應用程序能夠帶來 機器學習 (ML)模型到邊緣。

 

由實時數據庫和AI驅動的智能邊緣可提供實時見解,以改善許多行業。借助智能跟踪和實時路線導航等功能,可以使最後一英里的交付更快,更高效。 智能係統 可以在客戶瀏覽商店時為他們提供樣式方面的見解,並且面部識別軟件可以用於欺詐檢測。邊緣智能可以為醫療保健專業人員提供預測性風險評估,並提高健康意識。智能邊緣可以提供的優勢沒有限制,甚至沒有云。

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