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工業物聯網

工業物聯網

物聯網和智能製造助力邊緣的崛起

工業物聯網(IIoT)是邊緣計算背後的重要推動力。在工業自動化快速擴展的下一階段,物聯網已初具規模,而工業自動化也恰好是我們最大,最強大的市場之一。準備對其基礎架構進行現代化改造的公司被IIoT所吸引,因為IIoT大大提高了效率,生產力和業務分析能力。

IIoT涉及通過利用來自傳感器的數據並在製造工廠中採用機器對機器的通信和自動化技術來使用大數據技術和機器學習。

可以將這些數據存儲在Raima Database Manager中,使公司可以識別導致效率低下的問題,節省時間並提高整體生產率。 RDM功能強大且靈活,可滿足以下方面的特定需求: 雲數據庫霧計算 應用程序。

連接的IIOT城市

使用RDM導航工業物聯網

邊緣計算使設備能夠利用內部處理能力和通信的智能。然後,這些設備可以使用邊緣計算功能來確定應將哪些數據存儲在本地以及應將哪些數據發送到雲以進行進一步分析。隨著工業物聯網功能和連接性的增長,將會有一個從雲計算轉向邊緣計算的趨勢。

邊緣設備將越來越多地開始處理它們自己的處理和存儲,而云將演變為一切背後的戰略“大腦”。這些設備將僅將最重要的數據發送到雲,並且云將分析並與所有設備共享所學到的信息。 Raima使客戶能夠在邊緣收集數據並複制數據 到雲 用於數據分析查詢。

為什麼在IIot環境中進行邊緣計算?

嵌入式實時數據庫圖標

實時響應

數據庫加密,安全圖標

增強安全性

icons8-離線

離線能力

高成本雲

高云成本

icons8-radio-tower-50

寬帶局限性

帶有Internet,AI和自動化圖標的工業建築
機械臂與抽象代碼

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