Por qué la gestión de datos es un desafío para la producción en alta mar

noviembre 12

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La cantidad de datos que se recopilan en las instalaciones de producción en alta mar ha crecido enormemente a lo largo de los años hasta el punto en que es necesario implementar soluciones de 'big data' para extraer rápida y eficientemente la información importante de la masa de datos generales.

El entorno de trabajo en alta mar es siempre un desafío. Existe una tendencia creciente a recopilar datos no solo de las plataformas de producción, sino también de la red de tuberías y bombas submarinas, e incluso "en el fondo del pozo", muy por debajo del lecho marino. Los desafíos físicos que esto presenta son enormes.

Y esta es solo una cara de la moneda. Una vez que se han recopilado los datos, es necesario convertirlos en información consumible de manera oportuna y comunicarlos a sus usuarios. Significativamente, a menudo hay muchos usuarios, cada uno con diferentes ubicaciones, requisitos y objetivos. Las comunicaciones de datos entre el mar y el mar son notoriamente caras y, por lo general, requieren canales satelitales de alta latencia.

En alta mar, los ingenieros están analizando las tasas de producción, mientras que los gerentes analizan la gestión de recursos. En tierra, más personas buscan refinación, problemas de ventas, coordinación con otros sitios de producción, etc. Luego, hay una gran cantidad de agencias y organismos reguladores, cada uno con sus propias agendas y requisitos de datos.

Durante muchos años, la industria ha intentado desarrollar procedimientos de informes estándar. Si bien ha habido avances en esta dirección, es un objetivo en movimiento. Los requisitos cambian constantemente y se vuelven más exigentes. La naturaleza de esta bestia en particular es una hidra de muchas cabezas: siempre habrá múltiples requisitos, muchos de los cuales cambiarán con frecuencia e incluso pueden parecer contradictorios entre sí. Por lo tanto, los sistemas de datos de petróleo y gas en alta mar se desarrollarán y mejorarán constantemente.

Mirando la situación desde una perspectiva práctica, quizás el desafío más obvio sea proporcionar a todos los usuarios finales los datos relevantes de forma rápida y en un formato adecuado a sus necesidades. Otro problema es que el volumen de datos aumenta constantemente, mientras que los plazos suelen ser más estrictos. Las computadoras integradas ubicadas dentro de las instalaciones en alta mar pueden ser bastante poderosas, lo que permite filtrar y simplificar cantidades masivas de datos antes de enviarlos a los jugadores en tierra.

Entonces, inevitablemente, llega un punto en el que la agilidad, la velocidad y la precisión del sistema de datos se vuelven cruciales para una toma de decisiones eficaz. Es necesario desarrollar la conciencia de la calidad de los datos en todo el personal y se debe implementar un sistema de gestión de la calidad de los datos (DQM).

A partir de esto, se deben establecer procedimientos y protocolos claros para gestionar los problemas relacionados con los datos a medida que surgen, incluidos los que corrigen rápidamente los errores de datos.

Sin lugar a dudas, existe la necesidad de que las industrias de producción en alta mar automaticen tantos de sus sistemas de manejo de datos como sea posible, para utilizar al máximo la enorme potencia de las computadoras modernas y las técnicas establecidas de big data. Sin embargo, no se trata únicamente de soluciones técnicas: los sistemas de gestión de datos e información exitosos primero necesitan una dirección y propiedad claras. Esto debe integrarse en el pensamiento de la alta dirección, aunque gran parte del trabajo diario se llevará a cabo a niveles operativos. Los requisitos de información y las prácticas de trabajo estandarizadas deben elaborarse entre todas las partes interesadas, incluidos los ingenieros de producción, la gerencia técnica y comercial, los directores, los reguladores y las agencias gubernamentales apropiadas.

El redesarrollo constante de sistemas de gestión de datos para la producción en alta mar es una gran pregunta, pero no se puede eludir.

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