Comprensión de los conceptos de administración de bases de datos

septiembre 18

¿Qué es la gestión de bases de datos?

La gestión de bases de datos es el proceso de recopilar, almacenar, organizar, mantener y analizar datos. Las organizaciones aprovechan diversas prácticas y herramientas de administración de bases de datos, con el fin de impulsar decisiones basadas en datos y planificación estratégica. Existe una amplia gama de soluciones aplicables para la gestión de bases de datos, de las cuales los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) son los más habituales.

 

¿Qué es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS)?

A DBMS enables organizations to effectively manage databases. DevOps and DataOps teams leverage DBMS technology to perform tasks such as creating and updating databases, as well as reading, writing, and deleting data. 

Funciones de un DBMS

El objetivo principal de un DBMS es proporcionar una interfaz que permita a las organizaciones estandarizar la gestión de datos de forma coherente en todos los equipos y departamentos. Esto se logra mediante la gestión de tres aspectos fundamentales:

 

  • Datos-which is aggregated, stored, and analyzed by the organization. 
  • Motores de base de datos-enables organizations to access, store, and modify data. 
  • Esquema de base de datos-determines the logical structure for each database. 

 

Cuando se gestionan bien, estos aspectos fundamentales pueden ayudar a las organizaciones a garantizar la integridad, la seguridad y la simultaneidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos.

 

Un DBMS generalmente proporciona capacidades para las siguientes tareas: 

 

  • Modificaciones de gestión de datos 
  • Seguimiento y puesta a punto 
  • Seguridad de datos 
  • Copia de seguridad y recuperación

 

Las capacidades avanzadas de DBMS incluyen:

 

  • Automatización-for a wide variety of tasks, including logging and auditing, or rollbacks and restarts.
  • Centralización-unify data processes into one visualized workflow, accessed via multiple devices and locations, and enable different users to display different views of one database schema.
  • Controles de acceso-determine roles and privileges for each user, to ensure users gain limited access to corporate data and prevent abuse of privileges. 
  • Fácil de usar-DBMSs often provide an intuitive user experience, which enables users of different skill levels to access and leverage data.

 

Otra gran ventaja de DBMS es la independencia de los datos. Cuando el DBMS está diseñado para la independencia lógica y física de los datos, los usuarios y desarrolladores no necesitan realizar modificaciones cuando se mueven los datos. Un DBMS puede manejar esta tarea, siempre que esté conectado con una interfaz de programación de aplicaciones (API) a cualquier fuente de datos nueva.

Conceptos DBMS

Las soluciones DBMS vienen equipadas con un conjunto único de componentes, cada uno responsable de realizar diferentes tareas. Estos son los componentes DBMS más básicos:

 

  • Software-A DBMS is a software-based system that provides a management interface, which helps users control databases and data sources.
  • Datos-DBMS provides controls for managing operational data, such as records and metadata, as well as index files, data dictionaries, and administrative information. 
  • Procedimientos-documents that standardize database management, used as guidelines by employees and users, and as automation policies.  
  • Idiomas de la base de datos-DBMS use various languages to perform tasks such as controlling user access and specifying database schema. DBMS languages include Data Manipulation Language (DML), Data Definition Language (DDL), Data Control Language (DCL), and Database Access Language (DAL).
  • Procesador de consultas-serves as a communication intermediary between users and the DBMS data engine. The query processor enables users to query requests, for example, by entering instructions in Structured Query Language (SQL).
  • Administrador de base de datos en tiempo de ejecución-enables DBMS to centralize management of runtime data. A runtime database manager validates user authorizations, processes approved queries, determines which strategy provides optimal query results, ensures data integrity, and handles any task that requires handling query and runtime data.
  • Administrador de base de datos-handles database jobs and enables administrators to perform database operations and maintenance tasks, including copias de seguridad y restaurar, clonar, eliminar, actualizar la base de datos y ejecutar parches.   
  • Motor de base de datos-performs the main data storage and retrieval tasks. A database engine can be built into the DBMS software or as a remote resource accessed via an API. 
  • Generador de informes-enables users to extract DBMS files and display the information in structured formats, according to predefined specifications. Report generation processes help users perform analyses and derive actionable insights.

Categorías y tecnologías de DBMS

Existe una amplia gama de soluciones DBMS, dedicadas a diferentes tipos de datos, fuentes y casos de uso. Estos son los tipos más comunes de categorías y tecnologías de DBMS:

 

  • RDBMS-a relational database management system (RDBMS) is designed specifically for relational databases, which store data in structured formats such as columns and rows. Popular RDBMS solutions include Oracle Database, MySQL, and Microsoft SQL Server.
  • DBMS de red-a database in which inter-record type relationships are organized using one-to-many sets. This differs from a Hierarchical Model in that it allows a record type to be a member of more than one set. Individual rows can be retrieved using API functions that allow an application to navigate through individual set instances. Raima Database is one of the known database vendors that have network capabilities.
  • DBMS NoSQL-a NoSQL database can store data that is “not only SQL”, in formats that are not only relational. Mainly, NoSQL databases enable you to store schemaless data, and this type of design requires different management capabilities. Popular NoSQL DBMS solutions include MongoDB, Amazon DynamoDB, Cassandra, and Azure Cosmos DB.
  • DBMS en memoria (IMDBMS)-also known as main memory DBMS, these systems leverage memory for data storage, ensuring fast access to data. IMDBMS, which uses fewer CPU instructions than disk-based systems, is typically used to improve performance, reducing I/O latency and processing overhead.
  • DBMS multimodelo-can support multiple types of data models. This type of data strategy is often supported by NoSQL solutions, which are often required to store different types of data together. 
  • NewSQL DBMS-designed like RDBMS platforms with functionalities that support NoSQL distribution. NewSQL DBMS a menudo brindan capacidades para administrar altos niveles de datos, como el cumplimiento de ACID y el procesamiento en tiempo real. Los DBMS populares de NewSQL incluyen Google Cloud Spanner, MemSQL, Splice Machine y ClustrixDB.

Conceptos de gestión de bases de datos con Raima

Raima Database Manager, también llamado RDM, es un RDBMS (Relational Database Management System) desarrollado para casos de uso de IoT Edge. Al combinar las tecnologías de modelo relacional y de red en un solo sistema, RDM le permite organizar y acceder a la información de manera eficiente, independientemente de la complejidad de los datos. El sistema de base de datos Raima está optimizado para ejecutarse como un DBMS en memoria con la capacidad de conservar los datos en el disco o como un sistema de base de datos totalmente basado en disco. Tiene un alto rendimiento con una latencia de E / S baja y una sobrecarga de procesamiento mínima. 

 

Raima Database Manager ofrece a los desarrolladores un amplio conjunto de funciones de base de datos, incluidas varias API y métodos de indexación que requieren recursos mínimos. Un excelente DBMS para aplicaciones y dispositivos integrados que se ejecutan en sistemas operativos en tiempo real. 

 

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