saltar al contenido

Comprensión de los conceptos de administración de bases de datos

¿Qué es la gestión de bases de datos?

La gestión de bases de datos es el proceso de recopilar, almacenar, organizar, mantener y analizar datos. Las organizaciones aprovechan diversas prácticas y herramientas de administración de bases de datos, con el fin de impulsar decisiones basadas en datos y planificación estratégica. Existe una amplia gama de soluciones aplicables para la gestión de bases de datos, de las cuales los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) son los más habituales.

 

En este artículo, aprenderá:

¿Qué es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS)?

Un DBMS permite a las organizaciones administrar bases de datos de manera efectiva. DevOps y los equipos de DataOps aprovechan la tecnología DBMS para realizar tareas como crear y actualizar bases de datos, así como leer, escribir y eliminar datos. 

Funciones de un DBMS

El objetivo principal de un DBMS es proporcionar una interfaz que permita a las organizaciones estandarizar la gestión de datos de forma coherente en todos los equipos y departamentos. Esto se logra mediante la gestión de tres aspectos fundamentales:

 

  • Datos—Que es agregado, almacenado y analizado por la organización. 
  • Motores de base de datos—Permite a las organizaciones acceder, almacenar y modificar datos. 
  • Esquema de base de datos: Determina la estructura lógica de cada base de datos. 

 

Cuando se gestionan bien, estos aspectos fundamentales pueden ayudar a las organizaciones a garantizar la integridad, la seguridad y la simultaneidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos.

 

Un DBMS generalmente proporciona capacidades para las siguientes tareas: 

 

  • Modificaciones de gestión de datos 
  • Seguimiento y puesta a punto 
  • Seguridad de datos 
  • Copia de seguridad y recuperación

 

Las capacidades avanzadas de DBMS incluyen:

 

  • Automatización—Para una amplia variedad de tareas, incluido el registro y la auditoría, o retrocesos y reinicios.
  • Centralización: Unifica los procesos de datos en un flujo de trabajo visualizado, al que se accede a través de múltiples dispositivos y ubicaciones, y permite que diferentes usuarios muestren diferentes vistas de un esquema de base de datos.
  • Controles de acceso—Determinar roles y privilegios para cada usuario, para garantizar que los usuarios obtengan acceso limitado a los datos corporativos y evitar el abuso de privilegios. 
  • Fácil de usar—Los DBMS a menudo brindan una experiencia de usuario intuitiva, que permite a los usuarios con diferentes niveles de habilidad acceder y aprovechar los datos.

 

Otra gran ventaja de DBMS es la independencia de los datos. Cuando el DBMS está diseñado para la independencia lógica y física de los datos, los usuarios y desarrolladores no necesitan realizar modificaciones cuando se mueven los datos. Un DBMS puede manejar esta tarea, siempre que esté conectado con una interfaz de programación de aplicaciones (API) a cualquier fuente de datos nueva.

Conceptos DBMS

Las soluciones DBMS vienen equipadas con un conjunto único de componentes, cada uno responsable de realizar diferentes tareas. Estos son los componentes DBMS más básicos:

 

  • Software—Un DBMS es un sistema basado en software que proporciona una interfaz de gestión que ayuda a los usuarios a controlar las bases de datos y las fuentes de datos.
  • Datos—DBMS proporciona controles para administrar datos operativos, como registros y metadatos, así como archivos de índice, diccionarios de datos e información administrativa. 
  • Procedimientos—Documentos que estandarizan la administración de bases de datos, utilizados como pautas por empleados y usuarios, y como políticas de automatización.  
  • Idiomas de la base de datos—DBMS utiliza varios lenguajes para realizar tareas como controlar el acceso de los usuarios y especificar el esquema de la base de datos. Los lenguajes DBMS incluyen lenguaje de manipulación de datos (DML), lenguaje de definición de datos (DDL), lenguaje de control de datos (DCL) y lenguaje de acceso a bases de datos (DAL).
  • Procesador de consultas—Sirve como intermediario de comunicación entre los usuarios y el motor de datos DBMS. El procesador de consultas permite a los usuarios consultar solicitudes, por ejemplo, ingresando instrucciones en lenguaje de consulta estructurado (SQL).
  • Administrador de base de datos en tiempo de ejecución—Permite que DBMS centralice la gestión de los datos en tiempo de ejecución. Un administrador de base de datos en tiempo de ejecución valida las autorizaciones de los usuarios, procesa las consultas aprobadas, determina qué estrategia proporciona resultados de consulta óptimos, garantiza la integridad de los datos y maneja cualquier tarea que requiera el manejo de datos de tiempo de ejecución y consultas.
  • Administrador de base de datos: Maneja trabajos de base de datos y permite a los administradores realizar operaciones de base de datos y tareas de mantenimiento, incluyendo copias de seguridad y restaurar, clonar, eliminar, actualizar la base de datos y ejecutar parches.   
  • Motor de base de datos: Realiza las principales tareas de almacenamiento y recuperación de datos. Se puede integrar un motor de base de datos en el software DBMS o como un recurso remoto al que se accede a través de una API. 
  • Generador de informes—Permite a los usuarios extraer archivos DBMS y mostrar la información en formatos estructurados, de acuerdo con especificaciones predefinidas. Los procesos de generación de informes ayudan a los usuarios a realizar análisis y obtener información útil.

Categorías y tecnologías de DBMS

Existe una amplia gama de soluciones DBMS, dedicadas a diferentes tipos de datos, fuentes y casos de uso. Estos son los tipos más comunes de categorías y tecnologías de DBMS:

 

  • RDBMS—Un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) está diseñado específicamente para bases de datos relacionales, que almacenan datos en formatos estructurados como columnas y filas. Las soluciones RDBMS populares incluyen Oracle Database, MySQL y Microsoft SQL Server.
  • DBMS de red-a base de datos en la que las relaciones entre tipos de registros se organizan utilizando conjuntos de uno a varios. Esto se diferencia de un modelo jerárquico en que permite que un tipo de registro sea miembro de más de un conjunto. Las filas individuales se pueden recuperar mediante funciones de API que permiten que una aplicación navegue a través de instancias de conjuntos individuales. Raima Database es uno de los proveedores de bases de datos conocidos que tiene capacidades de red.
  • DBMS NoSQL—Una base de datos NoSQL puede almacenar datos que son “no solo SQL”, en formatos que no solo son relacionales. Básicamente, las bases de datos NoSQL le permiten almacenar datos sin esquema y este tipo de diseño requiere diferentes capacidades de gestión. Las soluciones populares de DBMS NoSQL incluyen MongoDB, Amazon DynamoDB, Cassandra y Azure Cosmos DB.
  • DBMS en memoria (IMDBMS)—También conocido como DBMS de memoria principal, estos sistemas aprovechan la memoria para el almacenamiento de datos, lo que garantiza un acceso rápido a los datos. IMDBMS, que utiliza menos instrucciones de CPU que los sistemas basados en disco, se utiliza normalmente para mejorar el rendimiento, reduciendo la latencia de E / S y la sobrecarga de procesamiento.
  • DBMS multimodelo: Puede admitir varios tipos de modelos de datos. Este tipo de estrategia de datos a menudo es compatible con soluciones NoSQL, que a menudo se requieren para almacenar diferentes tipos de datos juntos. 
  • NewSQL DBMS—Diseñado como plataformas RDBMS con funcionalidades que admiten la distribución NoSQL. NewSQL DBMS a menudo brindan capacidades para administrar altos niveles de datos, como el cumplimiento de ACID y el procesamiento en tiempo real. Los DBMS populares de NewSQL incluyen Google Cloud Spanner, MemSQL, Splice Machine y ClustrixDB.

Conceptos de gestión de bases de datos con Raima

Raima Database Manager, también llamado RDM, es un RDBMS (Relational Database Management System) desarrollado para casos de uso de IoT Edge. Al combinar las tecnologías de modelo relacional y de red en un solo sistema, RDM le permite organizar y acceder a la información de manera eficiente, independientemente de la complejidad de los datos. El sistema de base de datos Raima está optimizado para ejecutarse como un DBMS en memoria con la capacidad de conservar los datos en el disco o como un sistema de base de datos totalmente basado en disco. Tiene un alto rendimiento con una latencia de E / S baja y una sobrecarga de procesamiento mínima. 

 

Raima Database Manager ofrece a los desarrolladores un amplio conjunto de funciones de base de datos, incluidas varias API y métodos de indexación que requieren recursos mínimos. Un excelente DBMS para aplicaciones y dispositivos integrados que se ejecutan en sistemas operativos en tiempo real. 

 

Más información sobre el Raima Database Manager y obtenga su prueba gratuita