saltar al contenido

Sistema de gestión de bases de datos relacionales: opciones de base de datos comparadas

¿Qué es un sistema de gestión de bases de datos relacionales? 

Los sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) brindan capacidades para crear y actualizar bases de datos relacionales. Las herramientas RDBMS generalmente se basan en un lenguaje de consulta estructurado (SQL), que es similar al inglés y es relativamente fácil de aprender y usar.  

Los diferentes sistemas RDBMS pueden usar diferentes variantes de SQL. Algunos sistemas brindan soporte completo para todos los comandos SQL, mientras que otros brindan solo un subconjunto de comandos necesarios para un caso de uso especializado. 

Los RDBMS han avanzado mucho en los últimos 20 años. Hoy, muchos proveedores ofrecen bases de datos como un servicio en la nube administrado, con escalado y agrupación en clústeres automatizados. Por ejemplo, aprenda sobre lo moderno sistemas de base de datos ofrecidos en Amazon Web Services o Base de datos Oracle en la nube. 

 

En este artículo, aprenderá: 

  • Bases de datos relacionales vs no relacionales 
  • RDBMS frente a DBMS 
  • ¿Cómo funciona un RDBMS? 
  • Principales sistemas de gestión de bases de datos relacionales 
  • MySQL 
  • PostgreSQL
  • Base de datos Oracle 
  • SQLite 

 

Bases de datos relacionales vs no relacionales 

Las bases de datos no relacionales (también conocidas como bases de datos NoSQL) no utilizan la relación tabulars y proporcionar diferentes mecanismos para almacenar y recuperar datos en la base de datos.  

La principal limitación de las bases de datos relacionales es que cada elemento solo tiene una representación en la base de datos. Por ejemplo, cada aspecto de una relación cliente-empresa (nombre del cliente, dirección, artículos comprados, importes de facturas, etc.) se almacena como un artículo de fila separado en una tabla separada. Todas estas tablas están vinculadas entre sí mediante una "clave principal".   

Esta estructura permite una recuperación de datos eficiente y es muy fácil de consultar; sin embargo, puede volverse muy lenta a medida que aumentan los volúmenes de datos y el rendimiento.  

 En las bases de datos no relacionales, los pares clave-valor permiten almacenar varios elementos de datos relacionados en un solo elemento de datos. Todos los datos relacionados con el cliente se pueden almacenar en un solo registro. Los datos se pueden organizar de una manera que sea
conveniente para la aplicación que utiliza y recupera los datos. Esto hace posible lograr un rendimiento muy alto, incluso para grandes volúmenes de datos. Por otro lado, limita la capacidad de organizar y consultar los datos. 
 

 

RDBMS frente a DBMS

Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) son una versión avanzada del sistema de gestión de bases de datos.s (DBMS). Estas son algunas de las diferencias clave entre RDBMS y DBMS. 

 

  DBMS  RDBMS 
Concurrencia  Un usuario a la vez  Utiliza algoritmos que permiten que varios usuarios accedan a la base de datos mientras mantienen la integridad de los datos. 
Recursos de hardware  Utiliza menos recursos para almacenar y recuperar datos debido a su estructura más simple  Requiere más recursos de hardware debido a su estructura de múltiples tablas y funcionalidad de referencia cruzada 
Volumen de datos  Principalmente adecuado para volúmenes de datos más pequeños  Puede manejar grandes volúmenes de datos 
Claves e índices  No usa claves e índices  Utiliza claves e índices para especificar las relaciones entre los elementos de datos, lo que permite un acceso más rápido a los datos. 
Consistencia de los datos  No cumple con el modelo ACID (Atómico, Consistente, Aislamiento y Durabilidad)  Cumple con el modelo ACID 
Estructura  Almacena datos en una estructura jerárquica.  Almacena datos en tablas 
Obteniendo velocidad  La recuperación es lenta y se vuelve más lenta a medida que crece la base de datos  El enfoque relacional y el uso del lenguaje SQL dan como resultado una recuperación de datos más rápida 
Bases de datos distribuidas  Sin soporte  Soporte completo para bases de datos distribuidas, fragmentación y agrupación en clústeres 
Servidor de cliente  Sin soporte  Soporte para arquitectura cliente-servidor.  

 

¿Cómo funciona un RDBMS? 

Las estructuras de datos de bases de datos relacionales utilizan varias tablas organizadas en filas, que también se denominan registros, y columnas, también llamadas campos de datos. Las tablas de bases de datos relacionales se pueden vincular de varias formas, que incluyen: 

 

  • Relación 1 a 1—Un vínculo entre un registro de una tabla con otro registro de una tabla diferente. 
  • Relación de uno a varios: Los registros de una tabla se pueden vincular con varios registros de una tabla diferente. 
  • Relación de muchos a muchos: Se pueden vincular varios registros de tabla a varios registros de una tabla diferente. 

 

Cada tabla RDBMS debe cumplir estas condiciones: 

 

  1. La tabla no tiene valores nulos ni columnas en blanco que contengan valores nulos. 
  1. Cada tabla tiene su propia "clave principal" que se puede utilizar para conectar la tabla a otras tablas. 
  1. Cada "clave externa" utilizada para vincular dos tablas se almacena en una tabla y hace referencia a la clave principal de otra tabla. 

 

Los RDBMS generalmente vienen con diccionarios de datos y colecciones de metadatos para ayudar en la gestión de datos, el acceso de usuarios y la gestión de permisos. Por ejemplo, cada tabla de datos puede tener metadatos que indiquen qué usuarios pueden leer, escribir o eliminar.

 

Principales sistemas de gestión de bases de datos relacionales

A continuación se muestra una breve descripción general de los RDBMS populares. 
 

SQLite

SQLite es una base de datos SQL de código abierto ampliamente utilizada. Puede almacenar toda la base de datos en un archivo. Uno de los beneficios más importantes de esta función es que puede almacenar todos sus datos localmente sin tener que conectar la base de datos al servidor.  

Ventajas: SQLite se usa comúnmente para aplicaciones que se ejecutan en teléfonos móviles, PDA, decodificadores y otros productos electrónicos o sistemas integrados.  

Desventajas: Proporciona una funcionalidad limitada y funciona con un subconjunto del lenguaje SQL. Rendimiento deficiente con varios usuarios.  
 

Administrador de bases de datos Raima (RDM)

RDM es una base de datos compacta desarrollada para dispositivos de borde de IoT. Como SQLite puedes incrustarlo dentro de su aplicación. RDM está diseñado para ofrecer transacciones consistentes y confiables por segundo al mismo tiempo que es amigable y eficiente para múltiples usuarios. 

Ventajas: Ligero (espacio de 350k), confiable y de alto rendimiento.  

Desventajas: No tiene todas las comodidades de una base de datos empresarial. 
 

MySQL
MySQL es una base de datos de código abierto muy popular basada en SQL. El caso de uso más común de MySQL es el desarrollo de software web. A menudo se accede a través de PHP. 

Ventajas: Fácil de usar, confiable, rentable y respaldado por una comunidad grande y activa. 

Desventajas: Puede experimentar una degradación del rendimiento durante el escalado. El desarrollo de código abierto ha sido más lento desde que Oracle tomó el control de MySQL. Hay funciones avanzadas con las que algunos desarrolladores pueden no estar familiarizados.
 

PostgreSQL

PostgreSQL es una base de datos SQL gratuita de código abierto. Está ganando popularidad y se utiliza cada vez más para escenarios de big data. 

Ventajas: Fácil de usar, confiable, rentable y con el respaldo de muchos desarrolladores. Además, PostgreSQL ofrece características únicas como soporte de clave externa fácil de configurar y puede soportar volúmenes de datos muy grandes.  

Desventajas: El rendimiento es más lento que el de otras bases de datos como MySQL. Si bien PostgreSQL se usa menos que MySQL, está ganando rápidamente más popularidad. 

 

Base de datos Oracle 

Una oferta comercial de Oracle Corporation, pionera en el RDBMS moderno. 

Ventajas: Oracle Database es especialmente adecuado para aplicaciones empresariales a gran escala. Ofrece aplicaciones y tecnologías empresariales preintegradas, con un enfoque especial en la industria financiera.  

Desventajas: Caro, requiere importantes recursos de hardware para su ejecución, puede ser complejo de implementar, configurar y escalar.
 

Sistema de gestión de bases de datos relacionales Raima

Raima Database Manager (RDM) es una biblioteca enlazable que puede integrar fácilmente en su aplicación para recopilar, almacenar, administrar y mover datos casi en tiempo real, sin necesidad de una administración continua. RDM está perfectamente diseñado para integrarse dentro de aplicaciones que se ejecutan en pequeños dispositivos IoT o IIoT integrados en el borde o en la niebla, por ejemplo, recopilar toda la información recopilada de una red de sensores y actuadores, y luego entregar de forma segura esos datos al hardware de nivel empresarial sistemas en la nube. 

RDM viene completamente compilado y empaquetado para desarrolladores de software con opciones para cumplir con una variedad de diseños arquitectónicos de administración de datos al proporcionar una variedad de modelos de datos y métodos de acceso para resolver los requisitos de rendimiento más estrictos. RDM es una sólida tecnología de base de datos compatible con ACID probada en el tiempo que emplea una serie de opciones avanzadas para cumplir con los desafíos de gestión de datos más complejos de la actualidad, como la creación de sistemas de base de datos de alta disponibilidad, el traslado de datos de pequeños dispositivos integrados de baja potencia a sistemas empresariales más grandes, gestión de información puramente en memoria, soporte de partición de base de datos para facilitar la distribución y escalabilidad de datos, e interfaces que permiten el acceso a los datos de fuentes externas. 

Descargue su versión de prueba ahora.