Gestión de datos instantánea para redes inteligentes

mayo 13

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La gestión de datos instantánea permite que las redes inteligentes maximicen la eficiencia de distribución de energía

Existen múltiples presiones en la red de suministro de energía. Más personas lo utilizan, los clientes establecidos consumen cada vez más electricidad y la presión para reducir las emisiones de carbono de la generación de energía está aumentando. Parte de la solución a este dilema residirá en el desarrollo de redes inteligentes que proporcionen un mejor manejo de la energía disponible, midiéndola con mayor precisión, reduciendo las pérdidas de transmisión y fomentando prácticas más sostenibles por parte de los consumidores. Una característica clave de una red inteligente es el uso eficiente y oportuno de los datos operativos para hacer coincidir constantemente la oferta con la demanda.

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En las últimas décadas, los países en desarrollo han querido extender sus redes de distribución eléctrica a nuevos centros de población y bases industriales. En muchos casos, no han podido aumentar su capacidad de generación con la suficiente rapidez, por lo que han buscado desarrollar "redes inteligentes", que aprovechan al máximo la energía disponible.

Las naciones desarrolladas también están buscando redes inteligentes, aunque es para satisfacer la creciente demanda de los usuarios existentes. (La alternativa es agregar generadores a la red, pero el desembolso de capital y el aumento de emisiones son difíciles de justificar).

Además, existe una creciente preocupación por el calentamiento global y las redes inteligentes hacen un mejor uso de la energía disponible. Las redes inteligentes también son atractivas en relación con las fuentes de energía renovables, que tienen una producción variable y tienden a conducir a una arquitectura de red compleja, basada en muchas fuentes de energía pequeñas a medianas, en lugar de unas pocas grandes centrales eléctricas.

Una red inteligente utiliza la recopilación de datos y tecnologías informáticas para recopilar información sobre el consumo de los consumidores individuales, interpretarla y optimizar las operaciones para que coincida con los patrones de demanda en constante cambio.

Las empresas eléctricas están transformando sus redes mejorando y renovando la infraestructura, al tiempo que agregan la tecnología digital inteligente, que incluye la lectura automática de medidores.

Por ejemplo, los medidores inteligentes utilizan comunicaciones continuas para proporcionar monitoreo en tiempo real, de modo que puedan determinar cómo varía la demanda de los usuarios individuales con el tiempo y predecir las necesidades futuras. A menudo, los datos se transmiten como banda ancha a través de líneas eléctricas (BPL), aunque otros sistemas utilizan tecnologías inalámbricas, como redes de malla.

La cantidad de datos que deben recopilarse es enorme y deben analizarse instantáneamente, además de almacenarse para referencia y reutilización. En pocas palabras, esto no se puede hacer manualmente, por lo que las tecnologías de bases de datos de alto rendimiento deben combinarse con la medición automatizada y otras tecnologías de soporte.

Se puede configurar un sistema de administración de bases de datos de alto rendimiento y de última generación, como Raima Database Manager (RDM), para que se adapte con precisión a las necesidades de cualquier red. Se pueden incrustar varias bases de datos en la cuadrícula para proporcionar control local en tiempo real.

RDM es un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) compatible con ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad). Sus procesadores de múltiples núcleos se pueden distribuir por la red, pero trabajan juntos para maximizar el uso de la capacidad de memoria disponible. Su velocidad de procesamiento es casi instantánea, porque utiliza almacenamiento de datos en chip; sin embargo, también transfiere datos instantáneamente al disco para un almacenamiento seguro a largo plazo.

Para que las redes inteligentes alcancen su máximo potencial, el manejo eficiente de los datos es un requisito previo. La tecnología de gestión de datos RDM de Raima está probada en muchos campos exigentes, como el control de instalaciones nucleares, la gestión de pozos de petróleo submarinos y las redes de telecomunicaciones mundiales, y está demostrando rápidamente su valor en aplicaciones de redes inteligentes.

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