Software de gestión de bases de datos: una introducción

enero 12

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¿Qué es el software de gestión de bases de datos? 

El software de gestión de bases de datos actúa como una interfaz entre el usuario final y una base de datos. Gestiona los datos, el motor de la base de datos y el esquema de la base de datos para facilitar la organización de los datos y las operaciones en curso de un sistema de base de datos. 

El sistema de gestión de la base de datos operaba mediante comandos. Recibe comandos de un administrador de base de datos y luego le indica a la base de datos que recupere datos, modifique datos o lea datos existentes. 

Los modelos típicos de DBMS incluyen sistemas de gestión de bases de datos basados en la nube como Base de datos de AWS servicios, sistemas de gestión de bases de datos en memoria (IMDBMS), sistemas de gestión de bases de datos en columnas (CDBMS) y bases de datos NoSQL. 

 
En este artículo aprenderá:
  • ¿Qué es el software de gestión de bases de datos? 
  • Funciones del software de gestión de bases de datos 
  • ¿Para qué se utiliza el software de gestión de bases de datos? 
  • Consideraciones clave al elegir un software de administración de bases de datos 
  • Software de gestión de bases de datos con Raima 

 

Funciones del software de gestión de bases de datos 

Hay muchas herramientas de administración de bases de datos para elegir. Las características más básicas de un DBMS son: 

 

  • Estructura de datos-a well-defined hierarchical structure organizes information into records, objects or tables. This type of database organization ensures easy searching, retrieval, and querying. 
  • Personalización de la base de datos-provides capabilities to create custom elements, in addition to basic records, objects and tables, and meet unique user needs. 
  • Recuperación de datos-ensures database management systems receive data input from users or integrated applications, storing data in relevant locations. Users can later access the database to retrieve the records to a file, print them, or display them on the screen. 
  • Idiomas de consulta-a universal DBMS allows you to use a query language to perform tasks that help users interact with records in the database, such as collecting, searching, sorting and modifying data. 
  • Acceso multiusuario-DBMS provides multiple users with access to information stored in the same data storage area. It should provide security mechanisms to limit access to data to specific users. 
  • Integridad de los datos-all information in the database can be accessed by multiple users, but a locking mechanism ensures only one user can modify the same data at the same time. This prevents data corruption. 
  • Metadatos-is data that describes the elements (such as records, objects, and related files) that make up the structure of the database.

 

¿Para qué se utiliza el software de gestión de bases de datos? 

Entre los valores clave de los sistemas DBMS se encuentran: 

 

DBMS permite a los usuarios (tanto locales como remotos) compartir datos fácilmente de manera estandarizada. Debido a que los datos están estructurados, administrados y actualizados, el DBMS puede responder a consultas ad hoc con la información relevante más reciente y proporciona un conjunto de consultas a la aplicación o al usuario. 

 

Cuando varios usuarios acceden a la base de datos, la amenaza de una filtración de datos se vuelve más evidente. El software de administración de bases de datos puede implementar mejor las pautas de seguridad y confidencialidad de los datos mediante el acceso controlado de los usuarios, en comparación con las formas no estructuradas de almacenamiento de datos. 

 

El acceso simplificado a los datos y las herramientas para extraer información valiosa de los datos permiten a los operadores tomar decisiones rápidas e informadas. Las aplicaciones DBMS se utilizan en prácticamente todas las industrias. Algunos usos comunes: 

  • Bancos-customer information, account activity, and payments 
  • aerolíneas-flight booking and itinerary information 
  • Telecom-monthly bills and logging of calls and other events 
  • Finanzas-storing data about financial instruments such like stocks and bonds 
  • Ventas-storing customer information and history (as in customer relationship management or CRM systems), product data, customer purchases 
  • Fabricación-supply chain management, keeping record of manufacturing items in warehouses, tracking inventory 
  • Recursos humanos-employee data, salaries, deductions, aggregate payroll data 

 

Consideraciones clave al elegir un software de administración de bases de datos 

Seleccionar un buen sistema de gestión de bases de datos es clave para el éxito empresarial. Aquí hay algunos factores clave a considerar al seleccionar un DBMS: 

 

Consider how familiar the system is to employees who need to use it and those who need to manage it. Database users may include marketing professionals, IT departments, database developers, and more. Check applicability from everyone’s point of view-both the end user experience and the administrator or developer experience. 

 

Try to slice and dice data to see how easy it is to visually analyze datasets and view the results of queries. Visualizations provided by the database should be suitable for the task at hand. Consider how users will use the data-for their own use, for presenting to management, for the creation of automated reports, etc.-and ensure the database can generate those visualizations or reports, or integrate with other systems that can generate them. 

 

Asegúrese de que los módulos disponibles en su software de administración de bases de datos cumplan con los requisitos de su negocio. Considere la siguiente funcionalidad: 

 

  • Extracción y filtrado de datos 
  • Visualización y conocimientos 
  • Analítica predictiva 
  • Modelado y segmentación de datos 
  • Automatización de la base de datos y operaciones de datos. 
  • Integraciones con otros sistemas que usa su organización 

 

Los sistemas DBMS a menudo contienen datos confidenciales. Puedes lograr protección de Datos mediante autorización y autenticación, así como cifrado de datos. Los métodos de protección de datos dependen de la estructura de los datos y sus requisitos de seguridad, y deben considerarse cuidadosamente durante el proceso de evaluación del DBMS. 

 

Asegúrese de que el sistema pueda crecer con sus datos y su negocio. La mayoría de las empresas recopilan y actualizan regularmente grandes volúmenes de datos, por lo que debe asegurarse de que su sistema de administración de bases de datos tenga una capacidad razonablemente alta y un camino fácil para escalarlo, ya sea agrupando en clústeres con unidades de base de datos adicionales o mediante una escalabilidad elástica bajo demanda, como en servicios de base de datos en la nube.  

Also consider the storage aspect-if running on-premises, what type of data storage equipment do you need, in what quantity, what is the cost and what are the ongoing costs for operating the equipment. 

 

Debe considerar la frecuencia de actualización de datos y la necesidad de automatización. ¿La base de datos se actualiza en tiempo real, cada pocos segundos o minutos, o cada hora o diariamente? De manera similar, considere la frecuencia con la que se consumen los datos y cuál es el nivel de actualización requerido por los usuarios. Para automatizar las actualizaciones de datos y facilitar la integración con otros sistemas, deberá comprender sus fuentes de datos y asegurarse de que sus características sean compatibles con su DBMS. También considere cómo manejará el DBMS un cambio en la estructura o esquema de las fuentes de datos, o con la adición de nuevas fuentes de datos. 

 

Software de gestión de bases de datos con Raima

Raima Database Manager (RDM), is a linkable library that you easily embed within your application to Collect, Store, Manage and Move data in near real-time – requiring zero ongoing administration.  RDM is perfectly designed to be bundled inside applications that run on small embedded IoT or IIoT devices out on the edge or in the fog, e.g. collecting all information gathered from a network of sensors and actuators, then securely delivery that data up to enterprise level hardware systems in the Cloud. 

RDM comes fully compiled and packaged for software developers with options to meet a variety of data management architectural designs by providing a choice of data models and access methods to solve the most stringent performance requirements.  RDM is a solid time-tested ACID compliant database technology that employs a number of advanced options to meet today’s more complex data management challenges such as building highly-available database systems, moving data from small low-powered embedded devices up into larger enterprise systems, managing information purely in-memory, database partitioning support to facilitate data distribution and scalability, and interfaces allowing access to the data from external sources. 

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