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Grundlegendes zu Datenbankverwaltungskonzepten

Was ist Datenbankverwaltung?

Bei der Datenbankverwaltung werden Daten gesammelt, gespeichert, organisiert, verwaltet und analysiert. Unternehmen nutzen verschiedene Methoden und Tools zur Datenbankverwaltung, um datenbasierte Entscheidungen und strategische Planungen voranzutreiben. Für die Datenbankverwaltung gibt es eine breite Palette von Lösungen, von denen Datenbankverwaltungssysteme (DBMS) am häufigsten verwendet werden.

 

In diesem Artikel erfahren Sie:

Was ist ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS)?

Mit einem DBMS können Organisationen Datenbanken effektiv verwalten. DevOps Die DataOps-Teams nutzen die DBMS-Technologie, um Aufgaben wie das Erstellen und Aktualisieren von Datenbanken sowie das Lesen, Schreiben und Löschen von Daten auszuführen. 

Funktionen eines DBMS

Der Hauptzweck eines DBMS besteht darin, eine Schnittstelle bereitzustellen, über die Unternehmen das Datenmanagement über Teams und Abteilungen hinweg einheitlich standardisieren können. Dies wird durch das Management von drei Kernaspekten erreicht:

 

  • Daten- die von der Organisation aggregiert, gespeichert und analysiert werden. 
  • Datenbank-Engines- Ermöglicht Organisationen den Zugriff auf, das Speichern und Ändern von Daten. 
  • Datenbankschema- Bestimmt die logische Struktur für jede Datenbank. 

 

Bei guter Verwaltung können diese Kernaspekte Unternehmen dabei helfen, Datenintegrität, Sicherheit und Parallelität während des gesamten Datenlebenszyklus sicherzustellen.

 

Ein DBMS bietet normalerweise Funktionen für die folgenden Aufgaben: 

 

  • Änderungen in der Datenverwaltung 
  • Überwachung und Abstimmung 
  • Datensicherheit 
  • Sicherung und Wiederherstellung

 

Zu den erweiterten Funktionen von DBMS gehören:

 

  • Automatisierung- für eine Vielzahl von Aufgaben, einschließlich Protokollierung und Überwachung oder Rollbacks und Neustarts.
  • Zentralisierung- Vereinen Sie Datenprozesse in einem visualisierten Workflow, auf den über mehrere Geräte und Standorte zugegriffen werden kann, und ermöglichen Sie verschiedenen Benutzern, unterschiedliche Ansichten eines Datenbankschemas anzuzeigen.
  • Zugangskontrollen- Bestimmen Sie Rollen und Berechtigungen für jeden Benutzer, um sicherzustellen, dass Benutzer nur eingeschränkten Zugriff auf Unternehmensdaten erhalten, und um den Missbrauch von Berechtigungen zu verhindern. 
  • Benutzerfreundlich—DBMS bieten häufig eine intuitive Benutzererfahrung, mit der Benutzer mit unterschiedlichen Fähigkeiten auf Daten zugreifen und diese nutzen können.

 

Ein weiterer großer Vorteil von DBMS ist die Datenunabhängigkeit. Wenn das DBMS auf logische und physische Datenunabhängigkeit ausgelegt ist, müssen Benutzer und Entwickler beim Verschieben der Daten keine Änderungen vornehmen. Ein DBMS kann diese Aufgabe ausführen, sofern es mit einer Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) mit neuen Datenquellen verbunden ist.

DBMS-Konzepte

DBMS-Lösungen sind mit einem einzigartigen Satz von Komponenten ausgestattet, die jeweils für die Ausführung unterschiedlicher Aufgaben verantwortlich sind. Hier sind die grundlegendsten DBMS-Komponenten:

 

  • Software- Ein DBMS ist ein softwarebasiertes System, das eine Verwaltungsschnittstelle bereitstellt, mit der Benutzer Datenbanken und Datenquellen steuern können.
  • Daten—DBMS bietet Steuerelemente für die Verwaltung von Betriebsdaten wie Datensätzen und Metadaten sowie Indexdateien, Datenwörterbüchern und Verwaltungsinformationen. 
  • Verfahren- Dokumente zur Standardisierung der Datenbankverwaltung, die von Mitarbeitern und Benutzern als Richtlinien und als Automatisierungsrichtlinien verwendet werden.  
  • Datenbanksprachen—DBMS verwendet verschiedene Sprachen, um Aufgaben wie die Steuerung des Benutzerzugriffs und die Angabe des Datenbankschemas auszuführen. Zu den DBMS-Sprachen gehören DML (Data Manipulation Language), DDL (Data Definition Language), DCL (Data Control Language) und DAL (Database Access Language).
  • Abfrageprozessor- dient als Kommunikationsvermittler zwischen Benutzern und der DBMS-Daten-Engine. Mit dem Abfrageprozessor können Benutzer Anforderungen abfragen, indem sie beispielsweise Anweisungen in SQL (Structured Query Language) eingeben.
  • Laufzeit-Datenbankmanager- Ermöglicht DBMS die Zentralisierung der Verwaltung von Laufzeitdaten. Ein Laufzeitdatenbankmanager überprüft Benutzerberechtigungen, verarbeitet genehmigte Abfragen, bestimmt, welche Strategie optimale Abfrageergebnisse liefert, stellt die Datenintegrität sicher und erledigt alle Aufgaben, die die Verarbeitung von Abfrage- und Laufzeitdaten erfordern.
  • Datenbankmanager- Behandelt Datenbankjobs und ermöglicht Administratoren das Ausführen von Datenbankoperationen und Wartungsaufgaben, einschließlich Datensicherung Wiederherstellen, Klonen, Löschen, Aktualisieren der Datenbank und Ausführen von Patches.   
  • Datenbankmodul- führt die wichtigsten Aufgaben zum Speichern und Abrufen von Daten aus. Ein Datenbankmodul kann in die DBMS-Software oder als Remote-Ressource integriert werden, auf die über eine API zugegriffen wird. 
  • Berichtsgenerator- Ermöglicht Benutzern das Extrahieren von DBMS-Dateien und das Anzeigen der Informationen in strukturierten Formaten gemäß vordefinierten Spezifikationen. Mithilfe von Berichterstellungsprozessen können Benutzer Analysen durchführen und umsetzbare Erkenntnisse ableiten.

DBMS-Kategorien und -Technologien

Es gibt eine breite Palette von DBMS-Lösungen für verschiedene Datentypen, Quellen und Anwendungsfälle. Hier sind die häufigsten Arten von DBMS-Kategorien und -Technologien:

 

  • RDBMS- Ein relationales Datenbankverwaltungssystem (RDBMS) wurde speziell für relationale Datenbanken entwickelt, in denen Daten in strukturierten Formaten wie Spalten und Zeilen gespeichert werden. Zu den gängigen RDBMS-Lösungen gehören Oracle Database, MySQL und Microsoft SQL Server.
  • Netzwerk-DBMS-ein Datenbank, in der Beziehungen zwischen Datensatztypen mithilfe von Eins-zu-Viele-Sätzen organisiert werden. Dies unterscheidet sich von einem hierarchischen Modell darin, dass ein Datensatztyp Mitglied mehrerer Gruppen sein kann. Einzelne Zeilen können mithilfe von API-Funktionen abgerufen werden, mit denen eine Anwendung durch einzelne festgelegte Instanzen navigieren kann. Raima Database ist einer der bekannten Datenbankanbieter mit Netzwerkfunktionen.
  • NoSQL DBMS- Eine NoSQL-Datenbank kann Daten, die nicht nur SQL sind, in Formaten speichern, die nicht nur relational sind. In NoSQL-Datenbanken können Sie hauptsächlich schemenlose Daten speichern, und für diese Art von Design sind unterschiedliche Verwaltungsfunktionen erforderlich. Zu den beliebten NoSQL DBMS-Lösungen gehören MongoDB, Amazon DynamoDB, Cassandra und Azure Cosmos DB.
  • In-Memory-DBMS (IMDBMS)- Diese Systeme werden auch als Hauptspeicher-DBMS bezeichnet und nutzen den Speicher für die Datenspeicherung, um einen schnellen Zugriff auf Daten zu gewährleisten. IMDBMS, das weniger CPU-Anweisungen als festplattenbasierte Systeme verwendet, wird normalerweise verwendet, um die Leistung zu verbessern, die E / A-Latenz und den Verarbeitungsaufwand zu verringern.
  • DBMS mit mehreren Modellen- Kann mehrere Arten von Datenmodellen unterstützen. Diese Art von Datenstrategie wird häufig von NoSQL-Lösungen unterstützt, die häufig erforderlich sind, um verschiedene Datentypen zusammen zu speichern. 
  • NewSQL DBMS- Entwickelt wie RDBMS-Plattformen mit Funktionen, die die NoSQL-Verteilung unterstützen. NewSQL DBMS bieten häufig Funktionen für die Verwaltung hoher Datenmengen, z. B. ACID-Konformität und Echtzeitverarbeitung. Zu den beliebten NewSQL-DBMS gehören Google Cloud Spanner, MemSQL, Splice Machine und ClustrixDB.

Datenbankverwaltungskonzepte mit Raima

Raima Database Manager, auch RDM genannt, ist ein RDBMS (Relational Database Management System), das für IoT Edge-Anwendungsfälle entwickelt wurde. Durch die Kombination der Netzwerk- und relationalen Modelltechnologien in einem einzigen System können Sie mit RDM Informationen unabhängig von der Komplexität der Daten effizient organisieren und darauf zugreifen. Das Raima-Datenbanksystem ist so optimiert, dass es sowohl als speicherinternes DBMS mit der Fähigkeit, Daten auf der Festplatte zu speichern, als auch als vollständig festplattenbasiertes Datenbanksystem ausgeführt werden kann. Es ist sehr leistungsfähig mit geringer E / A-Latenz und minimalem Verarbeitungsaufwand. 

 

Raima Database Manager bietet Entwicklern eine Vielzahl von Datenbankfunktionen, darunter mehrere APIs und Indizierungsmethoden, die nur minimale Ressourcen erfordern. Ein großartiges DBMS für eingebettete Geräte und Anwendungen, die auf Echtzeitbetriebssystemen ausgeführt werden. 

 

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