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了解數據庫管理概念

什麼是數據庫管理?

數據庫管理是收集,存儲,組織,維護和分析數據的過程。組織利用各種數據庫管理實踐和工具來推動基於數據的決策和戰略規劃。有許多適用於數據庫管理的解決方案,其中最常見的是數據庫管理系統(DBMS)。

 

在本文中,您將學習:

什麼是數據庫管理系統(DBMS)?

DBMS使組織能夠有效地管理數據庫。 開發運維 DataOps團隊利用DBMS技術執行諸如創建和更新數據庫以及讀取,寫入和刪除數據之類的任務。 

DBMS的功能

DBMS的主要目的是提供一個接口,使組織能夠跨團隊和部門一致地標準化數據管理。這是通過管理三個核心方面來實現的:

 

  • 數據—由組織匯總,存儲和分析。 
  • 數據庫引擎-使組織能夠訪問,存儲和修改數據。 
  • 數據庫架構-確定每個數據庫的邏輯結構。 

 

如果管理得當,這些核心方面可以幫助組織在整個數據生命週期中確保數據完整性,安全性和並發性。

 

DBMS通常為以下任務提供功能: 

 

  • 數據管理修改 
  • 監視和調整 
  • 數據安全 
  • 備份與還原

 

DBMS的高級功能包括:

 

  • 自動化—用於各種任務,包括日誌記錄和審核,回滾和重新啟動。
  • 集權-將數據流程統一為一個可視化的工作流程,可以通過多個設備和多個位置進行訪問,並使不同的用戶可以顯示一個數據庫架構的不同視圖。
  • 存取控制-確定每個用戶的角色和特權,以確保用戶獲得對公司數據的有限訪問權限並防止特權濫用。 
  • 方便使用的— DBMS通常提供直觀的用戶體驗,使不同技能水平的用戶能夠訪問和利用數據。

 

DBMS的另一個巨大優勢是數據獨立性。當DBMS設計用於邏輯和物理數據獨立性時,用戶和開發人員在移動數據時無需執行修改。如果DBMS與應用程序編程接口(API)連接到任何新數據源,則該DBMS可以處理此任務。

DBMS概念

DBMS解決方案配備了一組獨特的組件,每個組件負責執行不同的任務。以下是最基本的DBMS組件:

 

  • 軟件— DBMS是基於軟件的系統,提供了管理界面,可幫助用戶控制數據庫和數據源。
  • 數據— DBMS提供用於管理操作數據(例如記錄和元數據)以及索引文件,數據字典和管理信息的控件。 
  • 程序—標準化數據庫管理的文檔,用作員工和用戶的準則以及自動化策略。  
  • 數據庫語言— DBMS使用各種語言來執行諸如控制用戶訪問和指定數據庫模式之類的任務。 DBMS語言包括數據操作語言(DML),數據定義語言(DDL),數據控制語言(DCL)和數據庫訪問語言(DAL)。
  • 查詢處理器—充當用戶和DBMS數據引擎之間的通信中介。查詢處理器使用戶能夠查詢請求,例如,通過在結構化查詢語言(SQL)中輸入指令來進行查詢。
  • 運行時數據庫管理器-使DBMS集中管理運行時數據。運行時數據庫管理器驗證用戶授權,處理批准的查詢,確定哪種策略可提供最佳查詢結果,確保數據完整性並處理需要處理查詢和運行時數據的任何任務。
  • 數據庫管理員—處理數據庫作業,並使管理員能夠執行數據庫操作和維護任務,包括 數據備份 以及還原,克隆,刪除,更新數據庫和執行補丁。   
  • 數據庫引擎-執行主要的數據存儲和檢索任務。數據庫引擎可以內置在DBMS軟件中,也可以作為通過API訪問的遠程資源。 
  • 報告生成器-使用戶能夠根據預定義的規範提取DBMS文件並以結構化格式顯示信息。報表生成過程可幫助用戶執行分析並獲得可行的見解。

DBMS類別和技術

有各種各樣的DBMS解決方案,專用於不同的數據類型,源和用例。以下是最常見的DBMS類別和技術類型:

 

  • 關係數據庫管理系統—關係數據庫管理系統(RDBMS)專為關係數據庫設計,該關係數據庫以結構化的格式(如列和行)存儲數據。流行的RDBMS解決方案包括Oracle數據庫,MySQL和Microsoft SQL Server。
  • 網絡數據庫管理系統-一種 數據庫中使用一對多集合組織記錄間類型關係的數據庫。這不同於層次模型,因為它允許記錄類型成為多個集合的成員。可以使用允許應用程序在各個設置實例中導航的API函數來檢索各個行。 Raima數據庫是具有網絡功能的已知數據庫供應商之一。
  • NoSQL數據庫管理系統— NoSQL數據庫可以以不僅關係的格式存儲“不僅是SQL”的數據。主要是,NoSQL數據庫使您能夠存儲無模式數據,並且這種類型的設計需要不同的管理功能。流行的NoSQL DBMS解決方案包括MongoDB,Amazon DynamoDB,Cassandra和Azure Cosmos DB。
  • 內存中的DBMS(IMDBMS)這些系統(也稱為主內存DBMS)利用內存進行數據存儲,從而確保對數據的快速訪問。 IMDBMS使用的CPU指令少於基於磁盤的系統,它通常用於提高性能,減少I / O延遲和處理開銷。
  • 多模型DBMS—可以支持多種類型的數據模型。 NoSQL解決方案通常支持這種數據策略,通常需要將不同類型的數據存儲在一起。 
  • NewSQL數據庫管理系統—設計類似於RDBMS平台,具有支持NoSQL分發的功能。 NewSQL數據庫管理系統 通常會提供管理高級數據的功能,例如符合ACID和實時處理的功能。流行的NewSQL DBMS包括Google Cloud Spanner,MemSQL,Splice Machine和ClustrixDB。

Raima的數據庫管理概念

Raima數據庫管理器(也稱為RDM)是針對IoT Edge用例開發的RDBMS(關係數據庫管理系統)。 通過將網絡和關係模型技術結合在一個系統中,RDM使您可以高效地組織和訪問信息,而不必考慮數據的複雜性。 Raima數據庫系統經過優化,可以作為具有將數據持久保存到磁盤的內存DBMS或基於完全磁盤的數據庫系統運行。它具有低I / O延遲和最小處理開銷的高性能。 

 

Raima數據庫管理器為開發人員提供了豐富的數據庫功能集,包括需要最少資源的多個API和索引方法。適用於在實時操作系統上運行的嵌入式設備和應用程序的出色DBMS。 

 

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