嵌入式數據庫技術將推動物聯網

4 月 10

帶有Internet,AI和自動化圖標的工業建築

隨著越來越多的智能互聯設備在全球信息空間中生成越來越多的數據,工程主管Raima的David Nguyen著眼於嵌入式數據庫技術將如何支撐物聯網。

IDC estimates IoT hardware to be the largest technology category in 2018 with $239 billion going largely toward modules and sensors along with some spending on infrastructure and security.  Furthermore IDC expects “By 2021, more than 55% of spending on IoT projects will be for software and services.

這些數據從哪裡來?越來越多的智能設備,設備和機器通過Internet進行通信,從而推動了它的發展。人們相信很快就會有比跨網絡空間連接的人們更多的“事物”,而這種“物聯網”將推動我們生活和工作方式的巨大變化。值得注意的是,我們將看到智能係統做出自主決策。

我們可以考慮物聯網的兩個重要方面。首先是通信基礎設施本身。設備之間的通信曾經是昂貴且數據受限的,如今,諸如GSM技術(5G)和無處不在的以太網已經消除了這些限制,並開闢了機器對機器(M2M)通信的新範式。有了這種使我們現在可以理所當然的技術,第二個方面就成為人們關注的焦點:如何管理在大量不同產品和系統上生成的大量數據。

毫無疑問,物聯網是數據管理和分析的重大挑戰。隨著生成的數據量成倍增長,問題只會變得更加嚴重。如果我們不使用適當的數據管理工具來應對挑戰,那麼風險將是:一方面,我們的傳統信息管理系統僅僅是數據的垃圾場,數據的出現速度比以往任何時候都無法分析或使用。另一方面,本地設備將永遠無法發揮其潛力。

我們還必須考慮到,在這個新的信息世界中,數據可以以許多不同的形式出現-數字,文本,圖像,音頻,視頻-並且可以來自許多不同的來源。在製造業領域,這不僅意味著來自傳感器,執行器,控制系統和智能相機的數據的增加,而且還意味著來自正在生產的實際產品的數據的增加–這是推動工業物聯網或“工業”概念發展的一個關鍵方面。 4.0'。當設備在製造過程中做出自己的決定時,極大地提高了優化生產率的潛力。

但是還有更多,因為隨著人們轉向使用平板電腦和智能手機進行工廠監控和資產管理,智能移動設備也已成為製造業中越來越重要的一部分。

類似的設備通信模式正在其他行業領域出現,甚至物聯網被視為改變我們家庭生活的主要動力。其中一個例子就是經常引用的智能冰箱,它可以監控食品庫存,當我們對特定產品的需求不足時可以直接與超市進行交流,並在我們回家時根據冰箱的內容和使用情況向我們發送文本菜單建議-特定項目的日期。

如此之多的新數據源分佈在這麼多的節點上,並且計算能力和存儲容量分佈在大量設備上,管理這些數據無疑是非常嚴峻的挑戰。也許比以往任何時候都更重要,我們必須研究可用性,一致性,可靠性和性能問題,而傳統的數據庫系統很快無法滿足我們的要求。

另一種選擇是嵌入式數據庫技術,該技術可在不同的硬件和軟件平台上運行,可安全,高效和安全地提供本地數據管理和數據分發功能。這些嵌入式系統為本地應用程序提供了分析和分發數據,自主決策或為其他系統高效匯總數據的智能。

嵌入式數據庫行業已經通過數據管理產品響應了物聯網的需求,這些產品在易於擴展的產品中提供了必需的性能和可用性。這些數據管理產品可以獲取捕獲的實時數據,對其進行處理(根據需要對數據進行匯總和簡化),然後進行分發以提供可視化和分析功能,從而可以做出有意義的決策。

通常,嵌入式數據庫技術產品是跨平台,佔用空間小,快速可靠的持久性,內存中和混合數據庫解決方案,它們針對工作組,實時實時,嵌入式和移動操作系統進行了優化。它們專為資源受限環境中的分佈式體系結構而設計,並已開發為充分利用多核處理器。重要的是,它們適合在各種平台上運行,並支持多種API和配置,從而為開發人員提供了許多強大的編程選項和功能。

目的是嵌入式數據庫提供堅固,可擴展的本地解決方案,以便隨時隨地處理大量數據。平台獨立性意味著它們可以在從流行的OS選項(例如MS Windows,Linux和iOS)到定制的和定制的系統上的所有內容上運行。數據存儲引擎用於控制內存,基於磁盤或遠程的存儲,以提供最佳的性能。

與傳統的數據庫解決方案相比,具有嵌入式數據庫的信息可以存儲在本地,並以低開銷的API有效查詢,同時保護數據並在資源受限的系統上提供大大提高的穩定性。

嵌入式解決方案以高度結構化的方式收集和存儲數據,從而可以在將最相關的數據發送到其他系統進行進一步分析或長期存儲之前,對嵌入式設備上實際的數據進行預處理。

重要的是,嵌入式技術可以使數據在系統中任何需要的地方可用,並可以通過Internet到達更廣泛的環境。

借助當今的嵌入式功能,各個領域的系統開發人員都可以充分利用各種功能,例如對多核處理器的支持,內存限制,加密,共享內存以及許多其他高性能功能。遵守ACID意味著收集到的信息是準確的。

毫無疑問,物聯網將推動分佈式智能和自主操作的新範例,但是要實現這一新興技術的承諾,我們需要具有強大的,互聯的應用程序以及數據管理工具,以應對龐大,動態和復雜的數據管理工具。快速擴展的智能設備網絡,這些設備可以同時相互通信並生成數據。嵌入式數據庫技術可以應對高效,有效,安全和實時管理這些高級別數據的挑戰。

 

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