邊緣計算和Raima數據庫管理器

12 月 10

平板電腦連接到城市與物聯網圖標

如今,大多數技術討論都得出相同的結論:大數據的未來是邊緣計算。 Raima在數據庫管理中提供了新的價值,可以滿足從邊緣到雲對可靠數據存儲的巨大需求。

儘管圍繞邊緣計算的討論不一定是新鮮事物,但物聯網(IoT)的增長已經闡明了在邊緣建立正確的存在有多麼關鍵。

快速數據庫性能圖標

實時表現

icons8羽毛

輕巧

獨立於平台的數據庫圖標

跨平台

嵌入式實時數據庫圖標

易於使用

Techtarget.com提供了邊緣計算的定義:“邊緣計算是一種分佈式信息技術(IT)架構,其中客戶端數據在網絡外圍進行處理,並儘可能靠近原始源。”

該站點進一步指出了向邊緣計算轉變的背後因素:“向邊緣計算的轉變是由移動計算,計算機組件成本的下降以及物聯網(IoT)中大量聯網設備驅動的。取決於實現方式,邊緣計算體系結構中對時間敏感的數據可以在始發點由智能設備進行處理,或者發送到位於與客戶地理上緊鄰的中間服務器。時間敏感度較低的數據被發送到雲中以進行歷史分析,大數據分析和長期存儲。” [i]

邊緣計算數據庫環境 物聯網互聯城市

RDM中的創新解決了由IoT驅動的對可以實時處理和管理數據的應用的日益增長的需求,從而減輕了對網絡資源的壓力。 Raima在數據庫管理過程本身中引入了新的效率,同時還增加了可移植性和靈活性。可擴展且響應迅速,它允許將數據和應用程序放置在源附近。這是一個物聯網解決方案,可以滿足雲邊緣的需求。

RDM具有創新的內存數據庫,可以使數據保持最新並實時可用。它是可靠的和便攜式的。 RDM數據存儲引擎已針對內存中的駐留數據集進行了專門優化。性能顯著提高,同時降低了處理要求。

為了提高性能,Raima在數據庫引擎中實現了“打包”行格式。這些包包含字節流,這些字節流在不同的OS和處理器平台上既緊湊又可移植。因此,應用程序開發人員可以在一個平台上進行開發,然後在另一個平台上進行部署。儘管易於使用很明顯,但僅此功能就減少了企業應用程序的上市時間。

RDM的另一個獨特功能是其高可用性功能(HA),它允許將邊緣信息鏡像/複製到雲,或者復製到其他Raima數據庫解決方案,也可以復製到其他基於雲的數據庫,例如Oracle,DB2和PostgreSQL。許多競爭者只能將其複製到自己數據庫的其他實例。 Raima保持競爭優勢。

考慮以下一些客戶端計算用例,並藉助Raima數據庫管理的效率: https://raima.com/customers/

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“如果速度很快,那就是Raima。”

在這裡了解有關RDM的全部信息: https://raima.com/raima-database-manager/

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