使用大數據控制流行病

3 月 30

大數據和數字

隨著旅行和國際貿易的增長,全球大流行的可能性可能會增加。但是,可以通過使用在全球範圍內跟踪關鍵指標的數據庫來搶占它們。

RaimaDMA051-大數據是否有可能預測大流行

直到最近,對H1N1和艾滋病等疾病的控制仍必須是反應性的,而不是前攝性的,但這已不再足夠。

那麼大數據有可能預測大流行嗎?

需要從許多來源收集數據,包括全球一般醫療記錄。如果一個案例發展成為幾個案例的集群,則可能預示著廣泛問題的開始。它們的位置可以與貿易路線和水道,某些鳥類,魚類和動物的遷徙路徑,關鍵位置甚至藥品的購買相互參照。

實際上,這種監視已在使用中,並且已經取得了成功!

顯然,數據集將非常龐大並不斷增長,因此數據庫管理系統的選擇可能至關重要。理想情況下,該技術應該易於使用並且對許多人來說是熟悉的。它也應該是靈活的,以便可以隨著時間的推移進行調整和升級;不應被某個供應商的產品所束縛。

諸如Raima的RDM之類的數據庫管理系統可以為此類應用程序提供完美的解決方案。在靈活性方面,它可以處理API(應用程序接口),ODBC(開放數據庫連接),JDBC(Java數據庫連接)等,並且其源代碼可供用戶使用,RDM具有開源產品的許多優點。 ..

RDM已在許多項目上得到了很好的證明,並在國防,商業,醫療保健,教育,研究,製圖等眾多領域受到用戶歡迎。

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