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Automatización industrial

La tecnología de base de datos de Raima se implementa en numerosos sistemas de automatización industrial, que van desde simples sistemas de procesamiento por lotes hasta complejos sistemas de plantas de energía llave en mano. En muchos de estos sistemas es común el requisito de rendimiento de la gestión de datos en tiempo real a nivel del controlador (dispositivo), con movimiento de datos automatizado a los sistemas de gestión de la planta de producción y más allá a los sistemas de gestión corporativos.

Una de estas aplicaciones se puede encontrar dentro de una planta de procesamiento de petróleo. Muchos de estos sistemas todavía se controlan manualmente y las alarmas generadas por sensores se transmiten a los respondedores en forma de llamada telefónica o comunicación por radio. Fueron diseñados en un momento en que las soluciones de gestión y flujo de datos aún estaban en su infancia. Debido a esto, las alarmas demoran su entrega a los socorristas y muchas de ellas pueden ser inexactas o falsas. Esto puede resultar en un mantenimiento frecuente e innecesario, una interrupción de la producción costosa o, en casos raros, una falla catastrófica. En este entorno, la capacidad de tomar decisiones proactivas es casi imposible. Debido a la falta de un sistema de datos agregados en tiempo real, los operadores pueden esperar las actualizaciones por lotes programadas antes de poder tomar decisiones de reconfiguración. Esto puede resultar en el aplazamiento de tareas que podrían haber aumentado la producción general.

 

La precisión total de los eventos y alarmas permite que el sistema operativo sea mucho menos propenso a mantenimiento innecesario y paradas de producción. Las capacidades de toma de decisiones en tiempo real permiten a los operadores del sistema optimizar la producción total y reducir el riesgo al reducir la dependencia del capital humano. Los gerentes comerciales tendrán información actualizada sobre el estado del sistema y datos precisos y confiables para informes y análisis de tendencias.

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