Edge Computing habilitando el futuro

septiembre 12

Entorno de base de datos de Edge Computing

La mayoría de los debates sobre tecnología de hoy llegan a la misma conclusión: el futuro del big data es la informática de punta.

Si bien las discusiones sobre la computación en el borde no son necesariamente nuevas, el crecimiento de Internet de las cosas (IoT) ha aclarado cuán crítico puede ser establecer la presencia adecuada en el borde.

Entorno de base de datos de Edge Computing Edificio conectado con iconos en el frente

METROLas demandas de mercado están aumentando a una velocidad increíble.

La disminución del costo de los componentes de la computadora, la computación móvil y los dispositivos de IoT son los principales impulsores de la computación perimetral.

Todas las industrias de todo el mundo pronto tendrán que aprovechar la informática de punta y los datos recopilados a un ritmo más alto para seguir siendo competitivos y relevantes. La reducción del costo de servicio mediante el monitoreo del estado del hardware y el envío de alertas antes de que aparezcan los problemas, evitando fallas, es solo una de las muchas formas de monetizar desde la informática de punta.

La computación de borde se usa ampliamente en verticales como aeroespacial y defensa, pozos de petróleo y gas, monitoreo de condición automotriz, edificios inteligentes y, en cualquier caso, necesitará alta velocidad en memoria OLTP (Procesamiento de transacciones en línea) datos que se almacenarán en el borde.

Cómo abordar las demandas de hoy entorno informático de borde?

  • En primer lugar, debe tener una estrategia de computación perimetral. La mayoría de las empresas ya tienen dispositivos informáticos de vanguardia, pero no aprovechan todos los datos que potencialmente pueden usar.
  • Comienza con los sensores y actuadores que necesitan un sistema operativo como Wind River® VxWorks® sistema operativo en tiempo real o Wind River Linux.
  • Entonces necesita un motor de base de datos que permita que el sistema operativo sea un sistema de administración de contenido más inteligente. Un sistema de base de datos como Raima Database Manager captura y organiza la información en las instalaciones casi en tiempo real.
  • Un software de análisis procesa los datos que determinan el estado, muestra el rendimiento en tiempo real y envía alertas antes de que aparezcan los problemas, evitando averías y reduciendo los costes operativos.
  • Luego, los datos históricos se pueden enviar a la nube y analizar a lo largo del tiempo para asegurarse de que se tomen las decisiones correctas para el futuro.

Raima y Wind River permiten que los datos sensibles al tiempo en una arquitectura de borde se procesen en las instalaciones y envíen datos menos sensibles al tiempo a la nube para el análisis histórico y el almacenamiento.

Con el reciente lanzamiento de RDM 14.1, Raima Database Manager ahora está perfectamente diseñado para VxWorks y Wind River Linux para proporcionar un nuevo valor en la administración de bases de datos, acomodando la enorme demanda de almacenamiento de datos confiable recopilado en el borde / local y enviado a la nube.

Depender de RDM y Wind River para ayudar a navegar nubeIoT y IIoT demandas de la aplicación.

Publicado originalmente en el Blog de Wind River.

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