邊緣計算助力未來

9 月 12

邊緣計算數據庫環境

如今,大多數技術討論都得出相同的結論:大數據的未來是邊緣計算。

儘管圍繞邊緣計算的討論不一定是新鮮事物,但物聯網(IoT)的增長已經闡明了在邊緣建立正確的存在有多麼關鍵。

邊緣計算數據庫環境 連接的建築物,前面帶有圖標

中號市場需求正以驚人的速度增長。

計算機組件,移動計算和物聯網設備成本的下降是邊緣計算的主要驅動力。

為了保持競爭力和相關性,全球所有行業不久將不得不利用邊緣計算和更高速度收集的數據。通過監視硬件狀況並在問題出現之前發送警報,避免故障來降低服務成本,這只是從邊緣計算中獲利的許多方法之一。

邊緣計算廣泛用於航空航天和國防,油氣井,汽車狀況監測,智能建築等垂直領域,並且在任何情況下都需要高速存儲OLTP(在線交易處理) 數據要存儲在邊緣。

如何應對 今天的 邊緣計算環境?

  • 首先,您需要一種邊緣計算策略。大多數公司已經擁有邊緣計算設備,但是它們並未利用他們可能使用的所有數據。
  • 它從需要操作系統的傳感器和執行器開始 風河®VxWorks® 實時操作系統或 風河Linux.
  • 然後,您需要一個數據庫引擎,使操作系統成為更智能的內容管理系統。諸如Raima Database Manager的數據庫系統幾乎實時捕獲並組織本地信息。
  • 分析軟件處理確定健康的數據,顯示實時性能並在問題出現之前發送警報,從而避免故障並降低運營成本。
  • 然後可以將歷史數據推送到雲中,並隨時間進行分析,以確保將來會做出正確的決定。

借助Raima和Wind River,可以在內部處理邊緣體系結構中對時間敏感的數據,並發送對云不太敏感的數據進行歷史分析和存儲。

隨著最近的發行 RDM 14.1,Raima數據庫管理器現已完美地為VxWorks和Wind River Linux設計,可在數據庫管理中提供新的價值,從而滿足了對在邊緣/本地收集並推送到雲中的可靠數據存儲的巨大需求。

依靠 RDM 和風河來幫助導航 物聯網 和 物聯網 應用需求。

最初發表於 風河博客。

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